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Algorithmique
Cours niveau licence, Université Paris-Saclay, Polytech Paris-Saclay, 2018
Bases de l’algorithmique et exercices classiques de programmation (structures de données, classes et objets, fonctions de tri, dichotomie, récursivité, notion de complexité).
Introduction à l’Intelligence Artificielle
Cours niveau licence, Université Paris-Saclay, Faculté des Sciences d'Orsay, 2019
Familiarisation avec les questions autour de la conception d’agents intelligents pour la résolution de problèmes complexes.
Introduction à l’Informatique
Cours niveau licence, Université Paris-Saclay, Polytech Paris-Saclay, 2019
Concepts génériques de l’Informatique (architecture, codage de données, compilation), et bases de l’algorithmique, de la programmation, et la qualité logicielle (documentation, tests).
Remise à niveau Informatique
Cours niveau master, Université Paris-Saclay, Polytech Paris-Saclay, 2019
Rappels sur les bases de l’algorithmique et de la programmation, et introduction à la syntaxe du langage Python.
Mathématiques pour l’Informatique
Cours niveau licence, Université Paris-Saclay, Faculté des Sciences d'Orsay, 2021
Bases Mathématiques préparant à l’étude de l’Informatique en général, et à l’étude de l’Apprentissage Automatique et de l’Intelligence Artificielle en particulier.
Outils logiques et algorithmiques
Cours niveau licence, Université Paris-Saclay, Faculté des Sciences d'Orsay, 2022
Algorithmes et structures de données, ainsi que techniques qui permettent de raisonner sur les algorithmes (formalisation d’un problème sous forme récursive, algorithmes sur les arbres et les graphes, fonctions de tri).
Algorithmique, structures et résolutions de problèmes
Cours niveau licence, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2024
Bases de l’algorithmique et exercices classiques de programmation (structures de données, dichotomie, récursivité, parcours d’arbre, retour sur trace, notion de complexité).
Fouilles de données et extraction de connaissances
Cours niveau master, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2024
Permettre au futur ingénieur de piloter un processus d’extraction de connaissances à partir de données.
Intelligence artificielle
Cours niveau master, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2024
Permettre aux étudiants d’avoir une connaissance générale des objectifs et des domaines d’applications de l’intelligence artificielle, et d’entrevoir le fonctionnement et les conditions d’utilisation des principaux outils numériques du domaine.
NoSQL – Bases de données
Cours niveau master, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2024
Principes fondamentaux des bases de données relationnelles, et bases de la programmation web.
Programmation web et bases de données
Cours niveau licence, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2024
Bases pour comprendre l’écosystème de NoSQL et les caractéristiques des solutions du marché (ElasticSearch, Cassandra, MongoDB, Redis, Neo4j, etc.)
Gestion de masse de données
Cours niveau master, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2025
Concevoir et de mettre œuvre un système qui permette l’interrogation simultanée et uniforme d’un ensemble de sources de données hétérogènes et volumineuses.
Projet intelligence artificielle
Cours niveau master, Université de Lorraine, TELECOM Nancy, 2025
Approfondir ses connaissances sur un ou plusieurs outils d’IA particuliers.